AI大模型专题：AI大模型商业模式思考

今天分享的是AI大模型专题系列深度研究报告：《AI大模型专题：AI大模型商业模式思考》

（报告出品方：华泰证券）

报告共计：16页

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本文深入探讨了AI大模型的商业模式，分析了基础大模型与行业大模型的未来竞争格局，讨论了“AI+”与“+AI”模式的优劣，并比较了开源模型与闭源模型的竞争态势。文章还提出了针对AI大模型的投资策略，并对相关风险进行了提示。

AI大模型商业模式思考：

基础大模型竞争格局：可能呈现赢者通吃或国内外寡头竞争的局面。行业大模型发展前景：有望实现多样化发展，每个行业都有可能发展出自己的大模型。AI应用模式分析：“AI+”与“+AI”模式的成功取决于AI在业务流程中的护城河和业务价值链的占比。开源与闭源模型博弈：开源模型有望在未来占据一席之地，与闭源模型形成动态平衡。

基础大模型与行业大模型：

发展路径：基础大模型经过预训练，具备泛化能力，而行业大模型则结合了专业知识，提升专业性和适配性。竞争者分析：涉及多家科技企业和初创公司，竞争激烈。

AI+与+AI模式探讨：

AI+模式：以AI技术为核心，可能重塑行业。+AI模式：以现有业务为核心，借助AI降本增效。影响因素：企业需考虑AI在全业务流程价值链中的占比和是否具备护城河。

开源模型与闭源模型：

开源模型优势：低成本、快速迭代和技术私有化部署。闭源模型优势：性能和质量通常更优，可靠性和长期服务能力较强。

总的来说，AI大模型的商业化正处于探索阶段，其发展不仅涉及技术层面，还包括商业模式和竞争策略。投资者和研究者需要综合考虑多方面因素，把握行业发展趋势和投资机会。

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